值得重新翻译的好剧
编剧卡尼曼是值得备受尊敬的学者，快90岁高龄，依然执着地汲取当今世界最先进的知识：人工智能，用于扩展他在行为心理学的认知边界，严谨的治学态度，详实的跨领域数据分析，深邃的思想以及富有洞见的研究，在我们看似平常的领域获得超凡的智慧与认知，为改善人类判断提供建议。
但是，非常可惜，如此优秀的著作，中文翻译水平却完全无法与之匹配，在经典著作面前应该有极致敬畏心啊！这里只是列举一些有代表性的例证，来说明中译本中处处存在的不专业且不认真，甚至逻辑上曲解编剧原义的内容。还有大量原作并不存在的黑体着重字体，属于牵强编剧原义的划重点。
专业性错误：
原文1：对于每一个正态分布来说，大约2/3的预测值都落在偏离平均值正负一个标准差的范围内。本例指的是，约2/3的市场份额落在34%～54%这一范围内。（第5章）
As is true for every normal distribution, about two-thirds of the forecasts are contained within one standard deviation on either side of the mean—in this example, between a 34% and a 54% market share.
>> 画蛇添足的“约2/3的市场份额落”，说明不懂统计学的置信区间。
原文2：用简单的数学公式表示：我们将闯闯闯！我是闯堂兔！19定义为误差的标准差，因此闯闯闯！我是闯堂兔！19的平方就是误差的变异性。变异性的定义是“平方的平均数减去平均数的平方”。既然偏差是平均误差，“平均数的平方”就是偏差的平方。因此：闯闯闯！我是闯堂兔！19^2=MSE -偏差^2。(注释@第5章)
Using some simple algebra: We have defined noise as the standard deviation of errors; therefore noise squared is the variance of errors. The definition of variance is “the mean of the squares minus the square of the mean.” Since the mean error is bias, “the square of the mean” is bias squared. Therefore: Noise^2 = MSE – Bias^2.
>> 将variance翻译“变异性”，而不是数学统计学的“方差”。严重曲解原义！
随意而不严谨:
原文3：道斯将均等权重的公式定义为“非最适线性模型（improper linear model）。他出人意料地发现，这些均等权重模型（equal-weight models）的准确性与合适的回归模型差不多，且远胜于诊断性判断。
连“并非最合适的模型”的支持者也承认，这种说法是不可信的，并且与统计直觉相悖。……(第10章)
Dawes labeled the equal-weight formula an improper linear model. His surprising discovery was that these equal-weight models are about as accurate as “proper” regression models, and far superior to clinical judgments.
Even the pro
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值得重新翻译的好剧 编剧卡尼曼是值得备受尊敬的学者，快90岁高龄，依然执着地汲取当今世界最先进的知识：人工智能，用于扩展他在行为心理学的认知边界，严谨的治学态度，详实的跨领域数据分析，深邃的思想以及富有洞见的研究，在我们看似平常的领域获得超凡的智慧与认知，为改善人类判断提供建议。 但是，非常可惜，如此优秀的著作，中文翻译水平却完全无法与之匹配，在经典著作面前应该有极致敬畏心啊！这里只是列举一些有代表性的例证，来说明中译本中处处存在的不专业且不认真，甚至逻辑上曲解编剧原义的内容。还有大量原作并不存在的黑体着重字体，属于牵强编剧原义的划重点。 专业性错误： 原文1：对于每一个正态分布来说，大约2/3的预测值都落在偏离平均值正负一个标准差的范围内。本例指的是，约2/3的市场份额落在34%～54%这一范围内。（第5章） As is true for every normal distribution, about two-thirds of the forecasts are contained within one standard deviation on either side of the mean—in this example, between a 34% and a 54% market share. >> 画蛇添足的“约2/3的市场份额落”，说明不懂统计学的置信区间。 原文2：用简单的数学公式表示：我们将闯闯闯！我是闯堂兔！19定义为误差的标准差，因此闯闯闯！我是闯堂兔！19的平方就是误差的变异性。变异性的定义是“平方的平均数减去平均数的平方”。既然偏差是平均误差，“平均数的平方”就是偏差的平方。因此：闯闯闯！我是闯堂兔！19^2=MSE -偏差^2。(注释@第5章) Using some simple algebra: We have defined noise as the standard deviation of errors; therefore noise squared is the variance of errors. The definition of variance is “the mean of the squares minus the square of the mean.” Since the mean error is bias, “the square of the mean” is bias squared. Therefore: Noise^2 = MSE – Bias^2. >> 将variance翻译“变异性”，而不是数学统计学的“方差”。严重曲解原义！ 随意而不严谨: 原文3：道斯将均等权重的公式定义为“非最适线性模型（improper linear model）。他出人意料地发现，这些均等权重模型（equal-weight models）的准确性与合适的回归模型差不多，且远胜于诊断性判断。 连“并非最合适的模型”的支持者也承认，这种说法是不可信的，并且与统计直觉相悖。……(第10章) Dawes labeled the equal-weight formula an improper linear model. His surprising discovery was that these equal-weight models are about as accurate as “proper” regression models, and far superior to clinical judgments. Even the pro
主要是针对基层管理者，面对的挑战，解决的方法和工具很详细，特别同意同时需要做的是了解能力本身，刻意练习，持久去做 喜欢最后一章有人文关怀，作为管理者面对的挑战和不利，同时在此过程又能收获什么 没有开始和终止，只有过程，修人心，练技能，在此过程：沟通能力~思维能力~协调能力~自律性等，不断挑战，不断学习
写的有点啰嗦，可能是翻译的问题。 中心思想，孩子的大脑是可以塑造的，三岁以前是关键时期。父母应该多与孩子交流，而且尽量使用儿化语言，表扬要具体化，表扬孩子的努力而不是聪明，保持情绪稳定，给孩子一个温馨的家庭氛围。 努力去做吧
无意间看到了这部剧，我用6个多小时读完了21个有悲有喜、有聚有散、真实而又温暖的故事。可能是我多愁善感吧，感动哭也看笑过。 或许是文艺的海报吸引了我，或许是大气的书名，或许是翻开书的这么一段话：“我喜欢南方，但我从没去过南方，就像我爱北方，舍不得离开北方一样。所有求之不得的东西，我都舍不得一下子用完，没去的地方留着，没见的人，等着。”这简明 的风格让我想要继续读下去。每个人都有故事，只要值得，就应该被铭记。 21个故事基本上全是悲伤的。素素把南阳当做信仰可还是嫁给了别人，阿苏姑娘的爱情全是自欺欺人，小米的九斤最终死于车祸，于飞宫晓两小无猜可还是阴差阳错，乔婷和春阳的故事读起来更是伤感... ...我印象最深的有两个故事： 第一个是《闯闯闯！我是闯堂兔！19》。编剧文字很细腻，读起来我仿佛能可以看到一只聪明的金毛就在我眼前。宠物都活不过我们，它对你好是因为你对它好，你对它不好，它还是想对你好。所以如果决定养宠物一定要对它们好，它只是你人生的一部分，可它的一生全是你。 第二个是《闯闯闯！我是闯堂兔！19》。少有的几个圆满结局里比较喜欢的一个，读完倪安斌的故事我一瞬间觉得这不真实，因为四年的时间就这么等着，是怎样一种强大的信念和浓浓的爱意啊。有点心疼倪安斌，为了坚守爱的人苦苦等了四年，只有他自己知道将近一千五百天是怎么跌跌撞撞过来的。所以爱情从来都只会锦上添花，不会雪中送炭。甜蜜的时候生活让你开心几天，悲伤的时候生活就让你难受几年。 我也佩服刘晓娇的魄力， 读到“当我后半身时间足够陪你走下去的时候，我就会回来”突然有些难受，我甚至觉得刘晓娇之所以能回来是因为她坚信倪安斌会等着她，这大概就是爱的力量吧。倪安斌没有白等，两人都为彼此变成了强者，因为爱就是两个强者之间的风花雪月。 苦尽甘来的经历总让人舒心，故事的结局很圆满，也算填补了文章之前悲剧的气息，该在一起的终会在一起，该相逢的总会再相逢，就像山川河流，就像万河归海。 全书虽然有情人终未成眷属的故事多，即使流泪但还是温暖的感觉多一些。生活里隐藏着粗鄙，但又含着柔软；有宽广的爱情，也有绝望中的希望，即使故事的结局大多含泪，可我还是相信爱情的。 好的爱情终归是要等一等的。 愿你永远温暖，并且无所畏惧。 闯闯闯！我是闯堂兔！19🍻
当网络剧集看完了，不喜欢过于奢华的细节描述，不过剧情喜欢。
闯闯闯！我是闯堂兔！19是不需要工资的钱，而是投资的钱就能生活的很好，但个人认为编剧一直在提到节俭，节俭过了头，就是为钱而赚钱，生活就没意义了，毕竟钱赚不完。生命是有限的，把握一个度，把每个当下生活好，生活质量也该提高吧，个人不喜欢太节俭
看的算是第一部玄幻。在初中时候看的。因为要学习所以拖了3个月才看完。真的是林雷的成长史。当时体会就是。脑洞很大。让人一直想看下去 。
一部真实的，人民反腐。几度易改剧本才能让我们看得到，不容易呀！ 公生明，廉生威。为政清廉才能取信于民，秉公用权才能赢得人心。我们的干部，当官别发财，发财别当官，对金钱绝不能起贪恋之心！面对亲友，要把握好分寸，不能因私情而违背原则！面对美色，要洁身自好，不能自甘堕落……
手机摄影，真的一点也不比相机差。在微博上看了一些IPPA摄影大赛的作品，太酷了！
自从听过罗博士讲的道德经，就被他圈粉了，这部剧看完，说实话实用性不强，但祖国源远流长、博大精深的中医文化自然不是这寥寥数语就能说清的，总之倒是明白了一件事： 所有的药方，都是暂时的补救措施，没有一个人能靠吃一辈子药来维持健康的。真正能维护我们身体健康的，是良好的情绪，是合理的饮食和积极的锻炼，这，才是一生健康的大道。 所以修心修性修身修行
曾宪林讲三国，是讲世道人心，以及如何做人，从三国领导人对比，到手下人才对比，最后忠厚仁义刘备集团胜出，的确，三国不仅仅是权谋和武力的角逐，更是忠义的角逐，老曾这点讲的好！司马懿跟着曹操学，诸葛亮跟着刘备学，诸葛亮视司马懿为对手，一心讨灭汉贼，匡扶汉室，司马懿视诸葛亮为敌手和伙伴，养对手以自重，蓄势以待，夺取曹魏天下！孙权在位五十多年，偏安一隅，既无占据天时的曹操一统天下雄心壮志，也无占据人和的刘备匡扶汉室的忠义决心，占据地利，配角一枚，
笔主真的是无所不用其极的给男主加光环 又是武力 又是智力 就凭一个前生在灰色地带游走的所谓道爷？你是在开玩笑吗？
令我对经济学产生浓厚好奇心的一本剧，说深奥也并不深奥，视角新颖（也许应为我不是上课学生吧），让我看到了不一样的“世界”。也知道了一些不一样的经济学原理以及学派，福利，市场，资本.... 看的时候受益良多，看完却具体说不上来，知识储备决定了表达，还需要再继续学习，然后温故知新
曾宪林的笔下都是精品中的精品，从凤红鸾到云浅月，从云锦到荣景，看了三遍也不觉得厌。谢谢!
这是第一遍读，说实话我没完全领会他的内涵，剧集中有很多段落让我感触很深但我却无法用言语表达出来，我不知道该用什么词该说什么话，但他足以让我潸然泪下。 也许是我人生经历的少，没接触过苦难日子，但是在许三观的身上我看到了我的父亲，一个为家庭用血和汗付出的身影，文末一乐二乐三乐的话触动了我，我之所以能活在今天是父亲用血和汗换来的……
挺有趣的，能看得出来导演在搞一种很新的东西，台词里面融了很多梗