Alas de ángel

有机会一定去完成这样的旅行，到另一个地方短期住几个月，体会当地的风土人情、世间冷暖，无任何烦恼和牵挂的放空自己，释放灵魂！

不能大结局的文就不要上架了吧，骗读者入坑又不大结局，难怪评分这么低，，，

教科书里的历史故事，是用来教化的。我们常常误以为，教科书里的历史就是历史的主要构成。其实，教科书里的历史是政治家们的历史，脸谱化的故事。我们每一个人都是历史的一部分，只不过没有人会在意普通人或名气不大人的故事罢了。没有我们每一个人，历史其实就不存在了。 本剧蛮有意思的，语言也很幽默，可读性愉悦性很好。有的故事竟然是我这个曾经的政治老师没有看过的。唉，知道的太少啦，惭愧惭愧

内容跟书名不符，内容为说话之道，非如何表达，英文书名也翻译得很好Don’t fail to express yourself，然而中文书名就不恰当。

书中科普了肠道和肠道菌群的不少知识，为读者科学饮食建立了理论的基础。但关于轻断食的具体方案没有细说，后面提供了不少食谱，但显然对大部分国人不是很实用。

读完，叹气。 读到中途的时候，只想给这部剧打5分，因为总是不自觉的用自己的行为和心态来判定这些女性的情况，总觉得即使深陷这样的处境，也事不至此。 但是读完最后两节，体面的前官员夫人和残障的高材生女士后，才发现个体抵御风险的能力是这样的弱，陷入极端的境遇是这样的无助。 看似是他人溺水，其实大家都在岸边。等几天曾经看过一篇文章，述说30岁左右文科女生求职的艰难，身边也有熟悉的朋友被病痛笼罩，自己也曾经揣着不多的工资支付着相对高昂的租金。当然，大家的境遇并没那么悲惨，但是读到最后不免会自问，如果当时她真的没能找到工作呢？如果现在我真的还在承受日渐看涨的租金呢？心里又默默回答，可能我们不过是幸运罢了。 说了这么多，当然很难回避，这部剧中的案例都相对极端，其中一些数据准确性也有待商榷。但是，不同代际不同性别不同人群享受社会福祉的差异，却值得我们关注，少数人群即便是极个别人群也不应被遗忘、被忽视。 最后，强烈推荐还在纠结性工作能否合法化的人观看本剧。 评分：6.5/10

从大淇身上学到要没包袱！

无意之中看到这部剧。谁知情节读起来不忍释卷，一口气读完，结局是圆满的，书中人物也很贴近现实，值得一读。

缥缈录第二本其实是我最常重翻的一本，第五本最好看，可我总怀念他们三人在南淮城中偷花打枣跳板子的时光，羽然从瀑布上跳下来偷走阿苏勒的裤子，阿苏勒和姬野交换扳指发誓一生都是朋友，那段时光，太美好了。二十年后，羽烈王姬野孤独地看着那副青春时他和羽然牵着手的画，怒骂史官玷污他心中最美好的南淮，即便三人决裂了，那也是姬野心中最美好的回忆。虐死我了，陪你偷花打枣跳板子的人都不在了，姬野，你最好的朋友也是你最爱的女人，她从墙上跳下来闯入了你的世界，还有你最好的朋友那个懦弱的阿苏勒。你们三人第一次在南淮城相遇便砸了人家唱戏的台子，被禁军追着跳板子逃了，羽然唱着歌金色的头发撒下，迷了两位少年。你们偷花，你们打枣，孤独的三个人遇在一起，却是那样的美好。你们最美的青春去了，南淮是不是那个南淮都无所谓，你们最美好的时光，再也不在了。你们三人夺了天下，却也反目成仇，姬野，成了帝王又如何呢，最爱的女人不在了，最好的朋友也不在了，世上只有他们两个人在乎你，成了帝王却没有了他们二人，又有什么意义呢。​

读《Alas de ángel》的时机很特别，这段时间经历的一切，让我理解它时更加流畅（苦笑）。 它以荒诞闻名，书里有很多莫名其妙，重复绕口的对话。全篇的黑色幽默让我在想要帮着男主一起嘶吼，一起痛哭时，口边却在发笑。一个不热爱战争的士兵，一个想要活命想要爱人的士兵，他有错吗？ 书里有句话“理想是美好的，但人们常常并不那么美好，你必须尽量抬头看看大局。” 男主的朋友为了安抚他，劝他不要着眼于战争中的一个一个人，而要看大局。 这段时间我也常看见这样的发言：“牺牲他来整肃这个大环境，不是很好吗？”这些说话的人，看起来多么勇敢、自信和聪慧。我哑然了。 正如同男主回答他的朋友：“你看，这正是我的麻烦，我发现在我和每一个理想之间，总隔着许多沙伊斯科普夫、佩克姆、科恩、卡斯卡特那样的人，而这或多或少改变了我的理想。” 男主被当成一大筐苹果里面的那个坏苹果，被当成觉醒了的机器人，让他身边的人也变得难以管教和控制。 原来在疯狂的漩涡里，在“无比合群”的人群中，保留了正常人的理智和逻辑，摒弃虚幻尊严感的保护，是这样痛苦不堪，甚至怪异的。 如果有一天，无法死守这一块理智和善良的阵地，那就像男主和奥尔一样做吧。 In what state were you born? In a state of innocence.

结局不是太好。全书整体条理清晰用词考究，真实且细腻也有很多遐想的空间，如果最后交代约瑟芬的姐姐和母亲的结局，整本剧就会很连贯了，结尾更饱满。很不错的书，也有很多贴近生活的故事，喜欢大女儿的独立与精明。 下本观看《Alas de ángel》！！！

目前的人工智能，不是人类智能；目前的机器学习，只是机械学习。一切还在起步阶段。 人工智能的目的是让机器达到人类的智能水平，甚至超过人类的能力。 1/9: 在达特茅斯确定三个方向 1956年，在达特茅斯的研讨会上，不同领域的参会者对采用何种方法来研究人工智能产生了分歧。 1.数学家提倡将数学逻辑和演绎推理作为理性思维的语言； 2.另一些人则支持归纳法，这是一种运用程序从数据中提取统计特征，并使用概率来处理不确定性的方法； 3.其他人则坚信应该从生物学和心理学中汲取灵感来创造类似大脑的程序。 令人惊讶的是，这些不同研究方法的支持者之间的争论一直持续到了今天，每一种方法都形成了自己的一套原则和相关技术，它们又通过在各自领域的专业会议和期刊上传播得以巩固，但这些有待深入研究的领域之间却几乎没有交流。 2/9: 形成两个流派 由此，人工智能在发展过程中，形成了两个流派： 1．符号人工智能，无须构建模拟大脑运行的程序符号人工智能最初是受到数学逻辑以及人们描述自身思考过程的方式的启发，在人工智能领域发展的最初30年里占据了主导地位，以专家系统最为著名。 2．亚符号人工智能，从神经科学角度捕捉无意识思考亚符号人工智能从神经科学中汲取灵感，试图捕捉隐藏在“快速感知”（fast perception）背后的无意识思考过程。这就是近20年最流行的机器学习神经网络。 符号人工智能的代表-专家系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。它根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题，简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。 20世纪80年代中期，研究者明确指出，专家系统越来越暴露出自身的脆弱性：容易出错，且在面对新情况时往往无法进行一般化或适应性的处理。 在分析这些系统的局限性时，研究人员发现，编写规则的人类专家实际上或多或少依赖于常识以便明智地行动。这种常识通常难以通过程序化的规则或逻辑推理来获取，而这种常识的缺乏严重限制了符号人工智能方法的广泛应用。 也有研究者看好专家系统，目前最著名的就是“Cyc”,已经连续商业化研究了40多年。 Cyc是一个关于特定实体或一般概念的论断的集合，使用一种基于逻辑的计算机语言编写而成。雷纳特甚至说：“智能就是一千万条规则”。 Cyc的规则论断由Cycorp公司的员工手动编码，或由系统从现有的论断出发，通过逻辑推理编码到集合中。 那么究竟需要多少论断才能获得人类的常识呢？在2015年的一次讲座中，雷纳特称目前Cyc中的论断数量为1 500万，并猜测说：“我们目前大概拥有了最终所需的论断数量的5%左右。” 以下是一些Cyc中的论断的例子： 一个实体不能同时身处多个地点。 一个对象每过一年会老一岁。 每个人都有一个女性人类母亲。 Cyc还包含很多用于在论断上执行逻辑推理的复杂算法，有大量的方法来处理其集合中出现的不一致或不确定的论断。 符号人工智能最初是受到数学逻辑以及人们描述自身意识思考过程的方式的启发。相比之下，亚符号人工智能方法则从神经科学中汲取灵感，并试图捕捉隐藏在所谓的“快速感知”背后的一些无意识的思考过程，如识别人脸或识别语音等。 一个亚符号人工智能程序本质上是一堆等式——通常是一大堆难以理解的数字运算，此类系统被设计为从数据中学习如何执行任务。近二十年，随着深度神经网络算法的崛起，亚符号人工智能方向吸引了大量的研究者。 亚符号系统，一个早期例子是感知机。罗森布拉特

从老师《Alas de ángel》找到这部剧，颇有感触。 创业时，对于爱情和家庭有太多的迫不得已，成功后却因为思想的变化，忘记了初心。 明明心在痛，却要假装无所谓。