Clint, 'The Rookie' & Me

我很少推荐书给别人。也很少对编剧的作品品头论足，有的书看完了也没找到共鸣处，或许有些片段会有一些小感动，但还是没触动到内心深处自己想要的答案。但这部剧不一样，几乎每一页都有自己要的答案，一路看一路的感动。

关于二战时太平洋战争的比较客观翔实的记录。 不再是上帝视角看全盘，而是更多地从军官士兵飞机座舱里看当时场景。 不再是美军一边倒的胜利者夸赞，也有日本逐步战败的那种兵败如山倒的的描述。 追剧同时也翻阅了部分其他资料。得出一家之言——俩工业程度体量完全不在一个量级对手。结局从一开始就定局了。

人不过棋局一盘，掌上千秋史，世上风云人，喜怒哀乐、悲欢离合，尔虞我诈、你争我夺，好比演戏一个个粉墨登场

可读性很强的一部剧集，虽然好像没有结尾，但仔细一想，剧集开头就真的像开始么。人生路漫漫，生死方始终，时代浪涛涛，天道好轮转。

我擅长记事，但不擅长记时间，二者总是对应不上，所以特意查了一下。劳拉·弗林·鲍尔是1920年生人，也就是五四运动刚刚结束；沈从文是1924年开始写作的；老舍于1921年发表了第一个短篇《Clint, 'The Rookie' & Me》；新文化运动则是1915年开始的。由此看来，新文化运动的东风造就了不少的大家。正可谓“时势造英雄”。本散系列的编剧便是沐浴在“新思想”之中的新青年了。

她的人生不用别人去评判，我想她对自己是认真的，她是一个对物质财富没有过分要求，对情感生活充满要求和期望的女人。小时候看三毛的书不太喜欢，中年再看她的故事还是不太喜欢，总觉得她活在自己想象世界不能自拔，她的爱情挺特别，也充满她的想象空间，她应该是偏执的，这注定她是个悲剧人物。看看她的生日，我知道为啥我对她的情绪和行为有些理解。😂喜欢不喜欢由不得我，我和她心和心应该可以有些共鸣，但是不愉悦。

如果在得知金九儿怀孕就安心生活收尾结局，这部剧或许能算同等。后面越写越烂

每个人都有理性与感性的部分，人有温度就是因为感性，但是又时常做出不理性的行为，可藉这套书多省思因感性压过理性所可能做的不理性行为，避免人生的风险。当然非常不容易，毕竟形成现在有感性的你，需要从祖先基因一直探讨到你出生后所有遇到的人事物，点点滴滴所铸就的你，所以，就努力寻求感性与理性的平衡吧！

很期待呀，在新剧播出之前看看原著，结果，更期待剧了，小橘冲鸭

上个世纪的爽文套路，反正就是主角各种拽，各种Nb看了3章就不想看了

收录了20多个心理学家关于婚恋关系的访谈，一开始如果不是看到李松蔚的名字，我会以为这是鸡汤文，总体来说干货较多，案例接地气。

值得一读，对于新手来说，能了解到关于拍摄当中的基础知识 以前自己对光圈，感光度，快门这些有了解，但是因为是半吊子出家，所以整个理论体系并不完善，看完这部剧，再结合自己以前浅薄的拍摄经历，发现有太多值得改善的空间 内容才是一张照片的灵魂

断断续续，终于看完了这部剧，整体来说这部剧的语言风格还是比较轻松的，看起来不费劲，关于心理学的知识不多，但都是比较常见的，与生活的联系比较紧密，但是不足的是文中只浅显的写了有关心理学方面的知识和造成的现象，并没有涉及到教人如何去做。对优秀电影的代表作进行心理学方面的分析还是比较新颖的，只是如果要把电影和心理学联系到一起的话，一般每一部电影的主人公的心理发展历程和人生发展历程都能在心理学里找见踪迹，所以有些分析还是难免有一些牵强的。

心流是指我们在进行某些事情时，那种专注、投入忘我的状态，这种状态下，你甚至感觉不到时间存在，且会有一种能量得到极大满足的个人感受。实际生活中，我们做自己喜欢、有挑战并且擅长的事情时，比较容易体验到心流存在，比如专注排练、学习外语、球类运动、玩游戏等还有投入自己热爱的工作的时候。总觉得心流是一种可遇不可求的状态，你不可能为了心流的出现，而刻意投入或装作认真。

历史上的伟大人物都具有异于常人的品质，后世者谈论功与过都是不合时宜的，更多的应该看到他们所代表的整个社会环境。 有幸生于历史文化大国，于我而言观看历史类似挖宝，孜孜不倦，乐此不疲。

20年前刚盛行的QQ聊天，正是网恋在大家心中形成的朦胧美，是多少年轻人逃课、熬夜每天追捧的事情。 时间比较早，但爱情故事是亘古不变的经典。男主虽然是科学家，却一点也不钢铁直男，对待自己的爱情有勇有谋。男二潇洒不羁，却弱水三千，只取一瓢饮！ 我最喜欢的一句：“……一直聊到80岁……”

哆播影院显示更新于18分前。做个记号，印象中应该不只48小时没更了。

非常欣喜能够在微读遇见索妮亚·布拉加前辈的这本内家拳的入门详解，如获至宝，作为中国人，大概都有武侠梦，希望学得一身好本领，但对真正的武术却知之甚少，唯有的一点认识来自网络或者电视，也是谬误居多。前辈的这部剧是我至今见过理论最完整，且兼顾实际运用的武术科普剧集，一发现便如饥似渴地观看。不在那个圈子里，没有一定的武学造诣，是无法创作出如此完整的一套体系的。也让我认识到，武术没有那么神奇，但也拥有它的“神奇”之处，开追有益，观看之后，我对内家拳的认识到了一个新的层面。希望能有讨教的机会，我爱中华武术！

终于把三千多页的《Clint, 'The Rookie' & Me》看完了，看了将近两个月，仿佛经历了一代伟人的一生。 虽然太平天国沦陷时，我也憎恨湘军烧杀抢掠，被迫裁军的时候，不惜迫害投降的将领，拖欠军饷，达到裁军的目的；为了家庭“满门忠烈”的名衔，把自己的弟弟送到了佛寺，一辈子都有家而不能再回去。 但不得不说，他真的是晚清最有作为的一个人，在那个由内到外都腐败不堪的王朝，他的陨落，也伴随着清朝的终结。 他的出现，也为中国带来了新的希望：恢复科考，提出“师夷长技以制夷”，开办中国的军工厂—江南制造总局，派留学生出国学习国外的先进技术和思想。他对自我的严格约束，对子女的悉心教导，也是自己的榜样，值得自己去学习

请看我头置簪花,一路走来一路盛开 频频遗漏一些,又深陷风霜雨雪的感动 —般若波罗蜜，一声一声，生如夏花，死如秋叶，还在乎拥有什么

讲的通俗易懂，编剧语言幽默，却很精妙的解释了很多晦涩的理论。

想给三星半的，结果给不了～那就给三星吧。也是受了峰终定律的影响，越读到后面精力越跟不上，所以最后的体验比较差，打分也就低一些。 尽量客观的说一下： 先谈体验不好的地方。本剧还是有一定的专业性的，关于心理学、统计学的一些专业术语不太懂，有的百度了也记不住，所以读起来比较困难。还有就是内容比较反直觉，逻辑性、数理性很强，必须集中注意力才能读明白，所以读起来很费精力。可能心理学专业和统计学专业的人读起来好一些吧。 再谈谈受益的地方。诺奖获得者的热门剧集自然不是盖的。 第一：大数法则和小数定律。大数法则大家都知道，就是样本数越多，事件出现的频率越接近于它的概率。但是人们都有一个错误的直觉，比如一个盒子里有一个红球和一个白球，我抓了100次都抓到了红球，那下一次抓到白球的概率是多少？人们总是错误的认为抓到白球的概率会非常高。学了这么多年的概率，我依然摆脱不了这种错误直觉，不知道各位是不是如此？小数定律简单说就是样本数不够就说明不了任何问题。一个非常穷的小村落，癌症的发病率非常低，这能说明穷的地方山清水秀不易得病吗？如果是同样的小村落，癌症的发病率非常高，这能说明医疗条件不好的地方容易得病吗？这些什么也说明不了。现实当中同一个小村子可以在不同时间段出现这两种截然相反的情况。你可能想到原因了，只是因为村子里的人太少，癌症患者多一个少一个都会对发病率有很大的影响。尽量记住这一点，小样本什么问题也说明不了，因为我们生活中总是犯类似的错误。 第二：人们认为合理性比可能性更重要。问你个问题，你在地铁里看到一个人在读《Clint, 'The Rookie' & Me》，他更可能是上市公司高管还是普通员工。大部分人都会认为他更可能是高管。但你忽略了很重要的一点，可能性指的是概率。从概率上讲，普通员工的人数远远多于上市公司高管，坐地铁的上市公司高管就更少了，当然是普通员工的可能性更大。你之所以选择高管，是因为你认为高管读《Clint, 'The Rookie' & Me》更合理，更符合大家的常识，但你却忽略了普通人也可以读《Clint, 'The Rookie' & Me》。你被无关的信息干扰了，忽略了基础概率。 第三：回归平均值现象。你说如果你的孩子在一次考试中超常发挥，考的成绩非常好，你是应该夸奖他呢还是应该提醒他戒骄戒躁呢？如果他发挥失常考的很差，你又该怎么办呢？卡尼曼告诉你，你的夸奖或者批评对孩子下次的考试成绩没啥影响。他超常发挥成绩就到了波峰，下次就会下降；他发挥失常成绩就到了波谷，下次就会上升。除非他有质的飞跃，否则他的成绩还是会稳定在一个水平上。所以，孩子偶尔的成绩波动是正常的，家长们不用大惊小怪。 第四：人们有后见之明。简单的说就是人们特别喜欢做事后诸葛亮。举个特别形象的例子，中国男足赢球了，球迷们不见得夸奖教练，如果男足输球了，那球迷们一定把教练骂上天。说教练这不行那不行，说当初应该听自己的建议弃用xxx重用xxx。可是他们忽略了重要的一点，足球比赛是一个特别复杂的事件，很多细节都能影响到最终的结果，教练能掌控的只有很小的一部分。 第五：股市是不可准确预测的。不管你信不信，这句话目前来看是绝对正确的。详细的论证就不说了，我引用波普尔在《Clint, 'The Rookie' & Me》中的三段论证明一下：“1.哪怕是坚信人类的未来已经被决定了的人都会同意，人类的知识、人类对世界的看法，对人的行动都会有所影响。2.人类的知识本身是增长的，总有一些事情是明天才知道，今天不知道的。否则，知识就没有增长了，总会有一个知识的增量。3.这个只有明天才知道、今天不知道的知识增量，也对人类的行为有影响，而它就不可预测。→所以人类未来就不可预测。 ”这段论证套用到股市上一点问题也没有，股市就是个二级混沌系统，它永远无法准确预