Ripe 20: Nicole Sheridan

剧集艺术的诀窍在于能够在说自己的时候仿佛是在说另外一个人，又能在说他人的时候仿佛我们进入了他人的躯体。这种微妙且特别的层面活动是会让人上瘾的，读者有时候就会产生创作的念头，如果不知道从何开始的话可以尝试填充自己的博物馆（任何可以进入意识的东西都可以被纳入剧集），挑选合适的组合，像洗扑克牌一样重组。

此前的几章都是一个个爱情故事，原以为是拼凑成的爱情小故事合集。看下去发现，不仅仅是对爱情故事的描创作，更多发是通过身边朋友的爱情故事，来书创作爱情中的种种现象，后来干脆是创作自己的各种感触和抒发个人的一些感触。不是所有的人都可以面对情感游刃有余，多数还是在摸索与成长，与自己和解，希望大家都遇到那个她吧。

从一个普通人的视角写感觉比上一部更有感觉，期待这部剧集改成游戏

两点收获，第一，不可以吃别人的饭，砸别人的锅，做好当前的工作。第二，做一份自己喜欢的事业。

光线试映会看了第一集，包含了预告片的内容。很特别的画风，山水背景是工笔画般的细腻质感，人物则有小人书或复古RPG的粗犷硬朗感；打斗很日式热血漫，女主表情各种夸张暴走，连鸭子也自带笑点。目前只有火登场了，据说后面还有很庞大的世界架构，中国风期待一下//天呐我居然2023年又碰到这个动画，都五年了

#好好生活 皆如所愿# 这周末抄这本佛经得字帖，提前预习看看。 好好生活，皆如所愿。

结丹

宋词最喜易安词，其人其品堪称一绝。或温婉秀丽，如：“常记溪亭日暮，沉醉不知归路。兴尽晚回舟，误入藕花深处。争渡，争渡惊起一滩鸥鹭。”或柔情蜜意，如：“卖花担上，买得一枝春欲放。泪染轻匀。犹带彤霞晓露痕。怕郎猜道。奴面不如花面好。云鬓斜簪。徒要教郎比并看。”偶豪迈霸气“生当作人杰，死亦为鬼雄。至今思项羽，不肯过江东。”……编剧对李清照的一生做了详细的解读，只是个人感觉似有很多地方重复强调。不过总得来说很棒！个人从中知道更多典故更多诗句，读来收获颇多😊 读完婉约派的易安居士，接下来再去看看豪放派的幼安词，想想就特别期待……

有很多地方重复的，故事简单，就像是一般的心灵鸡汤的书。当初想看主要是奔着“南怀瑾”这三个字来的，看完还是有点失望。不过还是能学到一点有用的东西的。

周易，黄帝内经是我们的中华民族之神的馈赠，黄帝内经保护了我们中华民族的繁衍，生存，传承！

以前听过此剧 可以借维体不同发发牢骚 好象乔治奥威尔的动物庄园 没有太多时间来业咀嚼这类书 不如看点诗放松

生活的高级感首先要学会爱自己，其次是要实现更好的自己，做自己真正想做的事情，幸福很小，小到抬头看到星星就很美好。

这是一本被叙述支撑起来的推理剧集。It has reminded me of the old days.那些需要看被告人原告各方证人的各种叙述证词，从中寻找漏洞的日子。 我是喜欢Elsa的，比起绝世渣男画家，唯唯诺诺木头正宫，这种烈火燎原的女人我无法抗拒，哪怕燃烧的代价是把自己也烧个干净。

看宫子羽前期有润二公子投胎的即视感，而云为衫好像断情绝爱版的小兰花，真的有种往事流转在你眼眸的恍如隔世感……没想到诀子的转世不是七时吉祥，是云之羽，2022年暑假那个已经忘得差不多的感受，好像可以限时返场再体验一次。//完结补评：看之前可惜怎么才有24集，看之后发现12集能讲清楚的事拍了24集。小四真的很喜欢拍慢镜头，但哭戏太多了也就没了悲切。故事也一般，为了反转而反转。所有人都活在算计中，人与人之间的爱太同质，看似好几对，实际都是一个人的幻想。为了牛牛和阿云还是给个好评吧。

看到600多页感觉有点费劲和看不懂了，编剧主观意识的东西增多，对我自身来说，没有在自愈与成长方面体会太多学到什么，后面有点太深奥，偏向于心理学专业化，是我肤浅了，实在有点费脑筋。

读之前以为是一个记录案件的剧集，读完却有点喘不过来气，案件黑暗之处在于那些被信赖依赖的人却恰恰是害死人的帮凶，人性的自私和冷漠哪里都有，儿歌说捡到钱要交给警察叔叔，但无法确保警察就一定是正直值得信赖的。反而是三流周刊的记者揭秘了事情的真相，到底什么是能信的，什么是不能信的呢。复杂多变的社会里有好有坏，不要以偏概全。

读Mercedes Ashley这部剧，就是对生命的一次洗礼，也是荡涤自己灵魂尘埃的一个机会。向编剧致敬！

矛盾奖的入围作品，我觉得开头部分写的还是很吸引人的，但是后来的线索有些纷乱，渐渐的失去吸引力了。后面写得有点看不下去了

有的时候不代表碎片化的内容不好。追剧的问题是，人类天生有补完计划倾向，想看完一本剧的倾向大到难以想象，背后的本质是有fomo情节，害怕遗漏编剧可能会给出的一些洞见。本质还是损失厌恶，看都看了，看完他吧。 数据分析的问题在于知识简单但广度大，应用场景和技术的迭代又足够快，所以很多时候不在于会不会的有无问题，而在于好不好的程度和效率问题。 内容一致性强，所以脱不开逻辑、数学、统计以及一般已经被广泛验证的方法论和思维模型，针对这每个人的解答都大差不差，没有谁解读的特别好也没谁解读的特差，看自己喜欢的表述风格即可。 但编剧如果是广泛涉猎以及兵器库常用常新的话，靠出书终究会慢。 猴子的知乎已经不怎么更了，数据分析的学习和理解还真不如去看看一些daas公司的blog或者创始人的社交媒体呢（对，比如growing io的老大就在知乎），估计会更好。