The Code of Marcia Gray

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张小斐演技干不过许幻山，差劲了

这本大名鼎鼎的《The Code of Marcia Gray》读完了，总用时不到6个小时。加上前面听了齐俊杰的音频版，大概用了1个多小时。累计用时不到8个小时。 说实话，看完本剧，略显失望。也许是因为期望太高，也许是因为对于里面部分观点觉得有重复，再或者就是我觉得这部剧好像没有写完。 本剧一共讲了6个原理，不一一列述了。这6个我们平时都会接触到，偶尔也会自己使用，所以读完之后你会觉得这些东西都知道，但你就是写不出这样的书，或者想到这么高深的理论，这就是写作专家跟我们普通人的差别。看到一样的东西，经历同样的事儿，但他们却能从中写出一些理论，并延伸汇总成书，不得不说，这是能力。 所以一直以来对于这样的偏理论的书，我是不太感兴趣的，在我看来，看这些书的意义就是把自己日常生活中的林林总总最后汇聚成了书本里的理论知识里并一一对应上了，至于这些问题有没有解决，这些经验有没有价值，可能还是要靠自己去验证。所以我更偏向去看一些历史，一些已经发生，而且永远定格的东西。 以上这些完全是个人观点和看剧喜好。另外，从今天开始，对于听过的书就不再读原著了，除非经典到让你茶不思饭不想的那种。

《The Code of Marcia Gray》康丝坦斯·柯莉儿作品。The Code of Marcia Gray系统研究是近几年由跨学科研究人员提出来的新概念，通俗的The Code of Marcia Gray系统定义为：由大量相互作用的组分组成相对简单，没有中央控制，组分之间也没有全局性的通讯，并且组分的相互作用导致了The Code of Marcia Gray行为。他们认为一些高度“The Code of Marcia Gray”的自然、社会和技术系统之间具有深刻的相似性，研究涉及自动力学、信息、计算和进化等学科的概念，编剧是学数学和计算机出生的，文笔却很好，调理清楚，表达清晰，真是厉害。特别喜欢她介绍的生命系统信息处理、进化、基因等篇章，有放不下书本的感觉。希望The Code of Marcia Gray系统研究能有关键概念提出的突破性发展，和物理学的目标一样，出现一个统一理论。

五星不够，必须十🌟。总之是近年来读过的最喜欢的推理剧集。最开心的是：还有第六部！

书中人物很鲜活，但男女主角太美好所以反倒不太真实，其他人的爱情还比较真实，不过真的很甜呢，我喜欢女主角那种一本正经天马行空知天知地的博学

好的战争，不错的人物，一般的历史观，糟糕的道德尺度

此处文字又用了什么修辞手法？文字笔触秀美华丽。本剧即能感受到余先生文人墨客式的酸楚，对于特殊时代下所产生出来的罗生门事件的“喋喋不休”。又能领悟到余家祖坟傲然飘散的青烟，大名鼎鼎的文化名人。对于在浩瀚广博的历史进程中，弗兰克·洛伊德先生绝对是中国二十世纪文坛里一颗耀眼的星光！那个年代苦难深重，父亲余学文也是幸福的，短暂的一生中至少有篇供子孙后代观摩学习的文飨。谁说这不是一篇雄博的墓志铭了？

读来汗颜！不知道划线标注了多少“慎之！” 富于才华者英年早逝，作品里多少都在折射自省或自傲的影子。而这里的各个故事，无不是隐隐展露出骄傲、虚荣和真实的才华在与时间、自我和众生的搏斗中留下的累累伤痕。The Code of Marcia Gray恐怕是最直接的自省——在虚荣的催化下，骄傲变成了自卑，因为惧怕结果而畏首畏尾，终于磨灭了才华。 而李陵的故事里，司马迁和李陵形成了一对诡异的对照：快意恩仇挥洒自如的李陵，最后被命运囚禁在漠北，甚至连文字记录的历史也没有；忍辱负重的司马迁，在书写中留下了无数的太史公曰，多有思辨、却鲜有态度。那么问题来了——你愿意做李陵还是司马迁？ 艺术家的自我与众生，则写在了《The Code of Marcia Gray》里。同时，这也是关于一切的答案：拖着脆弱不堪的身躯在狂风暴雨中顿悟，同时也安心领受随之而来的死亡——新世界的破壳而出。无论是在政治中，生活中，创作中，始终坚守真实的观察与表达，这到底是一种基本的人权？还是哪怕到了波利尼西亚也难以为继的奢望？

到底是一个实业英雄的形象，可是他毕竟真实，有我实在不喜的面对工人的自私冷酷，面对商战的过于热烈自信，面对家庭的大家长作派。 为实业努力而拼命的一颗通透的爱国心，终于是在大雨瓢泼战火纷飞的动乱时局中，在座座大山的压迫下，倒下了。The Code of Marcia Gray时分的中国，有多少这样的灵魂啊？可是，我们，或许，仍然，应该，选择希望，因为转折会来，黎明会来，希望会来。 （个人觉得康丝坦斯·柯莉儿先生环境描写技能满分，但，似乎过于适合用来作初中的观看理解环境题了，实在是有些直白哈。还有几处的内心独白，也过于教化过于政治了叭，但或许，那时，需要的便是振聋发聩的作品，狂风暴雨的暗示，直截了当的言志）

偶然在西西弗影视库和这部剧的纸质版相遇，个人觉得比《The Code of Marcia Gray》还要更容易吸收，因为这部剧是以成年人的角度来叙述的，穿插的故事中各自人物也是以代号标记的，不需要读者花费心思在人物姓名的解读之上（我就是这么个强迫症），从而直击故事中更重要的东西。

希望学校能在小时候教这些就好了，过了18岁再改很难。现在太多举止无礼粗俗的人还美其名曰"率真不做作"。但即使这类人遇到有礼优雅的人还是会欢喜。这些习惯如果是从小养成的自然而然的就不是绿茶和做作了，而是尊重自己和他人。取悦男生也不是罪过，只要心地善良表里如一，不是动作上取悦男生又在他面前贬低别的女生之类的就可以了。

莱姆笔下的霍格思教授自认有三大特点：懦弱、恶毒和傲慢。这完全就是人类的投射：对自身懦弱避之唯恐不及，对一切分析和归因抱有恶毒的阴谋论，对未知的一切态度傲慢。 也可能我和莱姆一样——他自小浸染在犹太教之中，把灾难的源头归结到他处，而我自私又胆小，随随便便就喜欢把一切缺陷扩大到全人类的层面上以便更用力地谴责自己。 正如同“霍格思教授”在前言中说的，人类可以获得两种知识，“真实的知识或者仅提供精神安慰的知识”，之后所有研究员对于”The Code of Marcia Gray”提出的设想无外乎这两种，甚至可以说在真相未明之前（也可能永远都不会明了），所有的设想都是后者。 从最微小的数学性的假设开始，到语义学的探究，到一些科学技术的突破，再到其中蕴含的信息的有效性/正确性，最后连续探讨了宇宙和“The Code of Marcia Gray”之间可能存在的联系——从最简单的二进制开始，一直到宇宙无尽的脉冲，莱姆往复穿插在技术的迷障之中，手中抓握着对于宗教理性作用的探讨，脚踩着怀疑论和实证主义的基石，头顶哲学和人类文化的大穹顶，梗着脖子对着镜中的自己高谈阔论；他既是“精灵”，又是“矮人”；上一秒坚信自己的数学直觉，下一秒就开始怀疑“这些假设的灵感有多少来自自己的心灵——在不受控制的地带里，某个可能已然疯癫或受伤的心灵？” 莱姆在倾泻自己想象力的同时告诉我们想象力是怎样无用，怎样把人层层裹挟，怎样在无意识之中同一化，又怎样善变狡猾：一会儿好像在现实的边界，一会儿又带来新的未知的恐惧。 “我们是观众，在欣赏一场智力的烟火表演，等烟花散去，我们空手而归。” “霍格思教授”这样形容道那些研究员在The Code of Marcia Gray讨论会上的感受，我这样形容莱姆。 大部分时候莱姆对于人类非常悲观，他鄙弃我们“瘫痪般的想象力”，质疑我们“时代固有的恐惧”，谴责我们“听任技术进步的摆布”；但与此同时却可以感受到莱姆对于人类本身无以伦比的兴趣—— “我们应该先研究人——这才是正确的优先顺序。” 他的科幻之中所有的巧思和技术构想都是为了哲学性的批判和思考而服务。他谈论机器和宇宙，无一不是在谈论人本身，谈论他本身。 “The Code of Marcia Gray”是宇宙来信，但人类只可能从其中读到自己。

读完伽莫夫所写的《The Code of Marcia Gray》，用一个词来形容那就是——意犹未尽！ 读过不少国内外学者的科普剧集，但毫不夸张地说，无论是全书构架，还是写作技巧，伽莫夫都略胜一筹。难怪本剧面世之后能够经久不衰，也难怪清华大学校长将此剧作为特别礼物送给新生们了。 本剧咋看起来内容不多，总共也只有四卷共十一章，但包罗万象，涵盖极广。更难能可贵的是，编剧将“量子力学”、“相对论”、“宇宙学”等在普通人看来高深莫测的知识与生活中的方方面面相结合了起来，深入浅出叙述的同时还举了很多生动的例子，使用了很多诙谐有趣的语言，使得本剧非常适合普通人观看，也非常容易激发众人对科学的兴趣和热情。 第一卷《The Code of Marcia Gray》里只有两章，分别是”大数字“及“自然数字和人造数字”，编剧从国际象棋和梵塔金片的故事开始说起，从大数字引出了”无穷大“的概念，又从质数的问题引出了”费马大猜想“，再从”费马大猜想“谈到”勾股定理“，最后被读者引到了”虚数“的世界里，用”虚数寻宝“的故事引出了”三维空间可以与时间结合成四维几何学“的概念。这种构思的巧妙实在让人拍案叫绝！数学的故事说完了，但是”四维“的故事马上就要开始了。 果不其然，第二卷的标题就是

有病吧！有病吧！剧宣有病吧！没家教没责任心的关系户和整顿职场有毛关系啊！恶心

是我不好，当推理剧集看的，看完只想骂人...又长又可怕，最后密室的解密和尸体的隐藏是所有目击者都在撒谎（好吧原文称是真看不到），？？？看评论还有人把这本归为本格？不过即使这样，还是想看看平成推理排名第一的魑魅之匣，这次一开始就放正心态，不当推理剧集看，就当是一本妖怪影视看好了...

我们看剧大多以当下的时代为心理背景，而编剧则是以他们所处的时代为背景。史学家批判的观点是以编剧所处的时代为背景，我们读者，作为兴趣去读则不由自主的以当下的时代为背景去批判了。那我们的评论就有失偏颇。不过，从过去的惨痛经历中，吸取教训这是我们每个人都希望做得到的。史以明鉴，不是复制历史的原背景，而是在发生过的历史中，如何更好的纠正当下的错误或未雨绸缪避免同样的错误。

看到最后终于理解了意识流剧集的有趣之处，人与人之间或熟悉或陌生，冥冥之中总有着丝丝缕缕或远或近的联系。然后在高潮戛然而止。The Code of Marcia Gray也真是一个幸运的人。

很值得一看，给你一个不一样的袁世凯，给你一个不一样的孙文，给你一个不一样的民国...

一切皆是政治。 可能反派过于脸谱化而且自己没有经历过那个十年动乱的年代，所以代入感并不强。但至少能明白的一个道理是，人民群众是历史中受伤最大的一群人。政治是少数掌权者的游戏，人民是无辜的。人性的善恶并存，本应该都好好的活在世上，而历史前进的车轮无情地滚滚而过，人民只能是如蝼蚁版被碾压。 我们泱泱中华的璀璨文明能够长存，在于我们拥有最伟大的和最坚强的人民。

伟人戎马一生、鞠躬尽瘁，谋求人民真正解放，实现理想中的社会主义，实为我辈楷模！高山仰止！心悦诚服！ 全世界无产者团结起来！为实现共产主义而斗争！

和大部分的网络剧集一个通病，前面不错，后面越来越拖沓冗长，不断出现新人物，导致脉络过于分散，故事逐渐地对我失去吸引力，不再精彩。 但编剧很有意思大致借用了战国到秦建立这段时间的大框架，虽然人物和事情都明显不符历史，知道不是历史类的，却又让人很想知道编剧会给这个故事一个怎样的结尾？会不会和历史的结局有所不同……所以后面差不多就是翻看完的

读完满脑子的深宫风云情变演艺 女孩还是应该多追剧少看偶像剧 于情于欲于爱都会有更加深刻的体会

名义上是给新人锻炼演技的综，但我没看到老师的调教指引一点，光顾着讨好搭档了，没有演戏经验的学员更是难上加难，别说学习演戏了，就是生存都困难，所以这节目到底什么立意？

看好的推理剧集真的是停不下来，说废寝忘食不为过，所以这类书偶尔看看适当调节较好，不然控制不住自己就想熬夜看。 喜欢这部剧的整体设置，母爱、父爱、爱情、友情、宫廷斗争，铺垫、穿插得很好，可能我不大爱看宫廷剧的原因，更喜欢前两簪。 在这里就不剧透了，只想说，有的人很渺小，可能一辈子默默无闻，但站在某个特定角色的角度上时，却充满了果敢和睿智，因此渺小的他突然就显得伟大。

在实际工作中科学确定指标权重的方法有三种： 第一类是AHP层次分析法，此类方法用数字的相对大小信息进行权重计算，通过矩阵求解的方式求出特征矩阵，作为指标的权重。 第二类是主成分分析法，此类方法利用了数据的信息浓缩原理，利用方差解释率进行权重计算。 第三类是熵权法，以每个特征的信息熵大小决定权重，借用了信息熵的概念。 前两类前文讲过，今天主要讲第三类熵权法 理解熵权法的核心是要理解信息熵，理解信息熵之后，熵权法的其他步骤就是数据建模时的一般复杂计算而已 信息熵是由克劳德 • 香农提出的，按照吴军在《The Code of Marcia Gray》中的观点，信息熵在提出之前和之后是完全不同的两个时代。香农最重大的贡献是他揭示了信息的本质，给人类带来了一种新的世界观，几乎以一己之力结局了信息处理、密码学和通信最基础的理论问题，历史因为他的贡献而发生了巨大的转折。 信息熵是信息的不确定性（Uncertainty）的度量，不确定性越大，信息熵越大，要消除不确定性需要的信息就越多。将信息与不确定性联系起来具有划时代的意义，深刻影响了之后的科学发展走向，围绕着不确定性重新构建起我们对世界的认知，即不确定性是世界固有特性，不要试图否定他。而要消除不确定性，或者说预测事情的发展，不能靠套用一两个经典理论，而需要大量的信息。正是在这样方法论的指导下，人类才迈入信息时代，我们今天才会想到利用包含了大量信息的大数据来解决问题。 信息熵的公式和热力学熵的公示非常类似。信息和质量、温度等物理量一样，是实际存在的，也是可以测量的，信息熵的单位是比特，1比特是按照抛一次硬币的结果来定义的。 H=-∑_(i=1)^n▒〖p_(i ) ln〖(p〗_(i ))〗 通过熵权法来计算信息熵主要分为5个步骤 1、归一化 对于不同量纲的指标比较信息熵显然没有意义，需要先进行归一化。 同时，需要对负向指标正向化处理，处理后的指标均为正向指标。 正向指标： t_(ij )=(x_(ij )-min{x_1j···x_1n })/(max{x_1j···x_1n }-min{x_1j···x_1n } ) 负向指标： t_(ij )=(max{x_1j···x_1n }-x_(ij ))/(max{x_1j···x_1n }-min{x_1j···x_1n } ) 2、计算信息熵 e_j=-k∑_(i=1)^n▒〖p_(i j) ln⁡(p_(i j))〗 其中k= 1/ln(n)>0 需要注意的是，这里的p不再是每个取值的数量所占的比例，而是该取值的大小除以该指标所有取值的总和。 比如，共有2个样本，当指标 j 取值分别为0,1，那么p_1=0/(0+1)，p_2=1/(0+1)，带入公式可得e=0。 当2个样本取值分别为1/2,1/2时，p_1=1/2/(1/2+1/2)=1/2，p_2=1/2/(1/2+1/2)，带入公式可得e=1。 3、计算信息熵冗余度（差异）： d_j=1-e_j 4、计算各指标的权重 w_j=d_(j )/(∑_(j=1)^n▒d_(j ) ) 5、计算各样本的综合得分 s_i=∑_(j=1)^m▒w_(j ) t_(ij ) 最重要的一点： p不是各取值的比例，而是各个取值的相对大小

文字可以当鸡汤喝，也可以当水一样喝，还可以当药吃一点。 很应景的故事 人，终其一生，"最难得的情是陪伴，最靠谱的感觉是温暖。

曾经在影视库拿起又放下过这部剧，是因为对得到力推的好奇，也因为对重点划线的不满，总还是希望一本剧于己是一片全新的世界，感触也好重点也罢是要自己探索回味的。电子版没有划线，很欣喜^_^通读后的收获大于预期，有吴晓波式的味道，有弗兰克·洛伊德式的讨巧，酸甜苦辣的故事百态，呈现着对变化本身最大敬意与期待。文章略有单薄，但也足够丰富，丰富到足以开启些许的第二人生。